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关于计算机网络安全评价中的应用研究_论文网

时间:2018-01-10 12:54来源:未知 作者:admin 点击:
计算机网络的发展及普及给人们的生活带来了很大的便利,并逐渐的改变了人们的生活方式。然而人们在使用计算机网络的过程中,还会遭受木马、病毒等一些破坏程序的影响,这样一来,人们就要求计算机网络具有较高的安全性。计算机网络安全评价是计算机网络安全的重要保证,不过随着社会的发展及人们要求的提高,在进行计算机网络安全评价时,应用了神经网络,从而有效地提升了评价的效果。所谓计算机网络安全,是指通过先进的科学技术,对网络展开科学的管理,从而保证计算机网络不受到破坏程序的影响。计算机网络安全保护的重点内容就是数据,通过安全防护措施,使得数据的完整性、可用性及保密性不受到破坏。在计算机网络安全中,包含两个方面的内容:一是逻辑安全,也就是数据的完整性、可用性以及保密性;二是物理安全,是指利用物理方法来保证计算机网络安全。由于计算机网络具有较强的开放性,因此,很容易遭受木马、病毒、黑客等等的攻击,同时,攻击的形式也是多种多样的,比如篡改网络通信协议、利用软件漏洞等方式,一旦计算机网络受到攻击,那么将会对用户产生比较严重的影响,因此,必须要加强计算机网络的安全防护。在展开计算机网络安全评价时,首先,需要明确评价的范围及内容,分析网络的基本情况,比如安全状况、网络脆弱点等,随后,根据实际的状况选择具体的评价方法,展开评价,最后,针对评价的结果,确定网络的安全级别,并建立相应的数学模型。在计算机网络安全评价数学模型中,最为重要的一个因素就是评价因子,因此,在对计算机网络安全进行评价时,就不能应用传统意义上的线性方法。通过计算机网络安全评价体系的建立,网络中存在的安全隐患就可以很好的被了解和掌握,进而采取出正确的安全防护措施,保证计算机网络的安全。首先,建立评价指标集,在进行此项工作时,需要遵循四大原则,分别为准确性原则、完备性原则、独立性原则以及可靠行原则,所谓准确性,是指在利用评价指标开展计算机网络安全评价时,能够准确的反映出当前网络的安全技术水平,所谓完备性,是指所建立的指标集能够全面的对计算机网络安全展开评价,独立性是指各个指标之间不能具有关联性,简要性是指选择的指标要尽量的简单,避免复杂,可行性是指最终选择的指标集要具备较强的可实施性。其次,各个评价指标的取值和标准化,对于不同的评价指标集,所具备的描述定义也不相同,而且,定性指标的侧重点和定量指标的侧重点有很大的差异性,这样一来,在利用指标进行评价时,评价结果不存在可比性,进而无法判断计算机网络的安全等级,因此,必须要对选择的指标集进行取值和标准化处理,以便于能够通过直接的对比,准确的掌握计算机网络的安全等级,最终有效的保护计算机网络安全。最后,评价结果和评价语集的建立,针对不同评价指标的特点,建立起相应的评语集,比如以计算机网络的安全等级为依据,建立起四个评语集,分别为安全评语集、较为安全评语集、不安全评语集、很不安全评语集,在这四个评语集中会,还要加上相应的评价说明,进而使评价结果变得更加的规范化。神经网络中所包含的形式比较多,从应用的范围上来看,BP 神经网络的应用最多。在BP 神经网络中,具有传播训练功能,通过对样本信号的反复训练,使信号在进行传播时,误差降至最低,从而达到预定的限度,提高计算机网络安全评价的效果。以BP 神经网络为基础,在进行计算机网络安全评价模型设计时,首先,在输入层中,评价标准具有一定的数量,而设计的生警员接数量一定与其相匹配;其次,在隐含层中,一般为单隐含层设计,在实际的设计中,隐节点数量会影响到网络的性能,因此要给予充分的重视;最后,以评价结果及评价语集为依据,完成输入层的设计。这样一来,计算机网络安全评价模型设计完成之后,评价的效果及准确定得到了有效的提升。计算机网络的普及使得人们对计算机网络安全的关注度空前提高,因此,安全评价非常的重要。在对计算机网络安全进行评价时,应用了神经网络,这是一种非线性评价方式,比传统的线性评价方式具有更为优质的评价效果,同时评价结果的准确性也比较高。尽管神经网络的应用比较广泛,但是当前的应用技术还不完善,还需要进行发展完善,因此,我国要加大研究的力度,以便于更好的应用在计算机网络安全评价中,提升评价的可靠性。近年来,随着经济社会的发展,产业的升级,我国将全面进入建设小康社会和加快推进现代化进程的新的发展阶段,社会对高...[全文] (责任编辑:admin)
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